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    金融经济学
    所谓金融经济学,它就是一门研究金融资源有效配置的科学。虽然,金融资源(也称金融工具)的形态有多种多样,有货币、债券、股票,也有它们的衍生产品,它们所带来的收益和风险也各不相同,但是,它们都有一个共同的特征:人们拥有它们不再是像经济学原理所描述的那样是为了想从使用这些“商品”的过程中得到一种满足,而是希望通过它们能在未来创造出更多的价值,从而在这种能够直接提高自身物质购买力的“金融资源配置”过程中得到最大的满足。
    目录[隐藏]

    金融经济学
    兴起发展
    金融经济学-学科分支传统金融理论
    套利定价理论
    公司融资结构理论
    金融市场不完全性理论
    中国应用
    图书信息内容简介
    作者简介
    图书目录
    2.图书信息内容简介
    目录
    金融经济学
    兴起发展
    金融经济学-学科分支 传统金融理论
    套利定价理论
    公司融资结构理论
    金融市场不完全性理论
    中国应用
    图书信息 内容简介
    作者简介
    图书目录
    2.图书信息 内容简介
    目录

    金融经济学
    Financial economics金融经济学经济学的一个分支。 分析理性投资者如何通过最有效的方式使用资金和进行投资以期达到目标。 广义的金融经济学包括资本市场理论、公司财务理论,以及研究方法方面的内容,如数理金融学、金融市场计量经济学;而狭义的金融经济学则着重讨论金融市场的均衡建立机制,其核心是资产定价。 金融经济学所依据的基本原理有:偏好原理、优化原理、无套利原理、市场均衡原理。这些都建立在完美市场假设的基础上。
    [编辑本段]兴起发展
    金融经济学是人们从20世纪80年代后期开始,不断地运用经济学理论探索、研究金融学中的均衡与套利、单时期风险配置以及多时期风险配置、最优投资组合、均值方差分析、最优消费与投资、证券估值与定价金融经济学等等,逐渐形成并发展起来的一门崭新的经济学与金融学交叉性的学科。当今,金融经济学在对经济学家的教育和培训中所起的作用与前几年相比,显得更加重要。这种变化通常起因于最近几年金融市场上相应的转变。在金融市场上,衍生证券价值数百万兆美元的资产在每日交易着,例如,期权和期货,这样的情况已经在l0年前就存在。然而,这些变化的重要性与它们自身的变化相比,显得不太明显。只要衍生证券能够由套利来估价,这类证券就刚好复制基本证券。比如,在促使支撑期权定价的布莱克-斯科尔斯-默顿模型(布莱克、斯科尔斯和默顿)的假设均是正确的条件下,整个期权市场是多余的,因为由假设条件知道,期权收益能够用股票和债券来复制。同样的讨论方法可应用于其他衍生证券市场上。因此,可以证明,起着重要作用的变量——消费配置——不会受金融市场变化的影响。沿着这些线索,人们不像对超市职员或银行出纳员基于他们处理大量现金所做的类似讨论一样,不是从它们的交易量上来推断金融市场的重要性。 对金融经济学的扩展作用,一种似乎更合理的解释是基于本领域中的迅速发展。在大约25年前,金融理论仅仅是一种习俗描述与由实践者创造的很少具有分析基础的凭实际经验所得的做法的结合,就此而言,结果几乎很少正确。金融经济学家认为,在原则上证券价格应该可以依照运用严谨的经济理论来分析。然而,实际上大部分的经济学家没有投入更多的努力在这一方向上发展经济学。现今,与之相比,金融经济学在既涉及时间、又涉及不确定性问题的经济分析方面不断地占据着核心的地位。以前,曾用非金融方法研究的许多问题现在已成为金融专题。利率期限结构就是一个很好的例子:先前这是货币经济学的内容;而现在却是金融学中的一个内容。分析问题的质量大大地改进正是变化的结果。金融学方法越来越多地用于分析超出那些涉及证券价格和投资组合选择范围的问题,尤其是当这些包含既有时间又有不确定性的问题。一个事例是真实期权的研究,最初由对期权的分析所发展起来的金融学工具被应用到像环境经济学领域中。这个领域在本质上不处理期权,但是所牵涉的问题与期权思想联系非常紧密。 金融经济学处于金融学与经济学相互交叉的领域中。这两个学科在思想上不同,与其说出差异,不如人们指出它们大量的相似性。金融系存在于商业学院中,并且以金融实践者为导向的;而经济系存在于学院或者大学文科的部门中,而且不是以任何单个非学术团体为导向的。从研究金融学的经济学家观察问题的视角点看,最重要的差异是金融学家典型地运用连续时间模型,而经济学家却使用离散时间模型。人们发现,连续时间金融学比离散时间金融学在数学处理和研究上显得更困难一些,进而人们询问金融学家为什么喜爱连续时间金融学。这个问题人们很少去讨论。产品的差异确实是解释上述情况的部分缘由,同时,阻止进入所起的作用也不能不予考虑。金融经济学然而,金融学家更喜爱运用连续时间模型的理由是因为金融学上的问题与经济学上的问题差异太大,例如,金融学上要研究衍生证券的估值,这可以用连续时间模型更好地处理。技术上的原因是与金融市场模型关于均衡证券价格的风险规避的因素相关联。在许多设置中,风险规避 (Risk Aversion)是最适合于用估值收益的概率测度的某种变换来处理。在非常弱的假设下,连续时间中的变换会影响到刻画证券价格演化的随机过程漂移(Drifts),但是却不会影响到它们的波动性(依据Girsanov定理)。这点在推导布莱克一斯科尔斯期权定价公式中得到了证实。 与之相比,很容易运用例子来证明,在离散时间模型中对基本测度所实行的变换会影响到波动性以及漂移。此外,已知越是在连续时间中不出现的因素,越是容易在离散时间中以时间区间长度的二阶项出现。这些高阶项的存在,常常促使估值问题的离散时间形式难以处理。在连续时间背景下,容易进行基本分析,甚至人们为了获得数值解必须最终离散化作为结果的偏微分方程。 虽然这样,但是近几年来出版的大多数金融经济学方法教科书,一般在开始进入该课程时均是以离散时间和离散状态模型为起点的。通常假设存在一个时间区间,也就是在单时期框架上来引入一些基本的概念和模型。这种设置更适合于对证券风险与收益之间关系,以及在风险配置中对证券作用的研究。然后,过渡到多时期(有限多个时期)以及连续时间条件下的内容上。多时期模型考虑了一种不确定性的渐进解,并且使把重要的交易证券作为一种新的信息成为可能。
    [编辑本段]金融经济学-学科分支
    传统金融理论
    传统金融理论对经济主体的偏好和金融资产的收益率的概率分布状况都有着严格约束的假设。这些严格的约束导出了一个著名的理论框架,即经济主体对金融资产的选择主要依据资产收益的平均值和方差程度。由这个理论框架所直接推导出来的理论就是我们所熟悉的资产组合选择的平均值一方差理论(themean—variance analysis)。1955年,现代“共同基金定理”的思想之父——马克维茨(M·Markowitz)最先对现代资产组合理论进行了探索。按照该理论,由于投资收益是不确定的,故通常用概率函数来刻画投资收益可能出现的各种结果,用资产的实际收益率对预期收益率的背离程度来测度资产收益的不确定性,即风险。基于这种收益与风险的理念,投资者运用效用最大化的决策准则,在所有可能的投资方案中集中求出投资决策的最优解。
    套利定价理论
    资本资产定价模型揭示出了在资本市场达到均衡时资产收益(资产定价)的决定机制。但是,该模型基于众多的假定,其中一些假设与现实不甚吻合,并且一些经验结果与模型相悖。这就促使人们去建立新的金融经济学理论。 斯蒂芬·偌斯(Stephen·A·Ross)于1976年提出了一种新的资本资产均衡理论。这就是金融经济学的第二种研究方式,被称为套利定价理论(ArbitragePricingTheory,APt)。该理论认为风险可由几个因子产生,而不像CAPM那样基于一个风险因子,这与许多经验结果相吻合。并且,CAPM是APT的一个特例,后者的假定又大大少于前者的假定。因此,普遍认为,APT是CAPM的一个较好的替代理论。
    公司融资结构理论
    金融经济学第三个方面的文献集中于讨论公司的融资结构问题(TheFinancialStructure)。莫迪格利安尼(Modigliani)和米勒(Miller)1956年在《美国经济评论》上共同发表的“资本成本、公司融资和投资理论”(MM定理),标志着现代公司融资结构理论的形成。它所揭示出来的无关性结果与我们的常规性思维相矛盾。我们甚至可以断定,在公司融资结构理论方面将不再会有其他类似的与常规思维相差程度如此之大的理论结论。因此,MM定理居然认为,公司的融资结构及其股息政策对公司的价值毫无影响。毕竟,我们通常都认为,融资结构对一个公司的成功来说很关键,并且股票市场对一个公司的股息政策相当敏感。 MM定理发现的重要性曾经被广泛地误解了。MM定理固然指出了公司融资结构的无关性,然而它更重要的意义在于,它含蓄地引导了人们开始去认识所有建立在完全金融市场假设的基础之上的模型的不足。它不仅驱使人们不去接受公司融资人员的有关建议,而且指出了这些建议所赖以成立的理论基础的不足之处。
    金融市场不完全性理论
    金融经济学第四个方面的发展就是关于金融市场的不完全性(1ncompleteness)的研究。进入90年代以来,信息经济学正式被引入对金融市场和金融制度的研究,标志着现代金融经济学进入了——个最新的发展阶段,也是现代金融经济学的最新发展成果。这方面的文献都试图放弃完全市场难题中的某——条件,比如条件之一——存在可供单个的金融索偿权交易的一系列市场。而关于市场不完善的假设与完全市场难题的一个根本性的分歧在于关于信息不对称的假设之上。由于允许经济主体拥有不同的信息,他们相关的行为改变了,由此市场交易难题的基本方面也随之改变了。当经济主体不能够观察到贸易的标的物或者不能观察到市场上所有其他人的行为时,市场交易就变得相当困难了。有关不对称信息的文献已经研究出了在有借款意愿的人和有贷款意愿的人之间所存在的最优制度安排。在这里,有借款意愿的人和有贷款意愿的人所接受到的信息并不是一样的。 不对称信息的介绍为激励问题的研究开辟了道路。一旦契约双方不能以相同的成本独立地观察到金融市场上的信息,那么,其中的一方就会有假装的倾向。他通过假装,从而诱导另外一方去作出与其自身利益相反的决策。这种类型的激励问题破坏了金融市场上契约的原本内在运行机理,进而使得建立在对相互利益的期待基础上的市场交易无法成立。简言之,激励问题可能导致市场的关闭。同时,激励问题又会刺激其他类型的制度安排的发展,这些制度安排主要功能将是充分吸收和控制信息问题。

  • FRM学习资料十一:金融风险和金融数学PPT讲座讲义

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    金融风险管理师(FRM)学习资料:金融风险和金融数学PPT讲座讲义

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    金融风险和金融数学

    什么是风险和什么是金融风险?
    风险是可能发生的危险。
    风险=不确定性。
    金融风险就是金融中可能发生的危险。
    换句话说,就是可能发生的钱财损失。
    金融风险=金融中的不确定性。
    金融风险包括市场风险,信用风险、流动性风险,营运风险等等。
    什么是金融经济学和金融数学?
    金融经济学与其他经济学科的主要区别就在于市场环境的不确定性。
    金融经济学主要研究不确定性市场环境下的金融商品的定价理论。
    金融数学就是金融商品定价的数学理论。
    因此,也可以说,金融经济学以至金融数学都是研究金融风险的理论。
    研究不确定性的数学-概率论
    直到现在为止,研究不确定性的最主要的数学学科是概率论 (其他还有:模糊数学、混沌理论、集值分析、微分包含等)。
    概率论几乎可以说是起源于研究“金融风险”的。那是一种简单的“金融风险”问题:赌博。
    概率论的早期历史
    Blaise Pascal (1623-1662)
    Pascal - Fermat 问题
    二人掷骰子赌博,先掷满 5 次双 6 点者赢。有一次,A 掷满 4 次双 6 点,B 掷满 3 次双 6 点。由于天色已晚,两人无意再赌下去,那么该怎样分割赌注?
    答案:A 得 3/4, B 得 1/4.
    结论:应该用数学期望来定价。
    概率论的早期历史 (续)
    Jacob Bernoulli (1654-1705)
    “圣彼德堡悖论”问题
    有这样一场赌博:第一次赢得 1 元,第一次输第二次赢得 2 元,前两次输第三次赢得 4 元,-一般情形为前 n 次输,第 n+1 次赢得 元。问:应先付多少钱,才能使这场赌博是“公平”的?
    如果用数学期望来定价,答案将是无穷!
    “圣彼德堡悖论”
    1738 年发表《对机遇性赌博的分析》提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险度量新理论”。指出用“钱的数学期望”来作为决策函数不妥。应该用“钱的函数的数学期望”。

    期望效用函数
    1944 年在巨著《对策论与经济行为》中用数学公理化方法提出期望效用函数。这是经济学中首次严格定义风险。
    用期望效用函数来刻划风险
    所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数,它在一个随机变量上的取值等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望。用它来判断有风险的利益,那就是比较“钱的函数的数学期望”。
    假定 (x,y,p) 表示以概率 p 获得 x, 以概率 (1-p) 获得 y 的机会,那么其期望效用函数值为 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y).
    有风险与无风险之间的比较
    机会 (x,y,p) 与肯定得到 px+(1-p)y 之间的利益比较就是比较
    u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y) 与 u(px+(1-p)y)
    之间的大小。如果它们相等,表示对风险中性 (不在乎);一般取 <,表示对风险厌恶。取 > 表示对风险爱好。
    Arrow-Pratt 风险厌恶度量
    这就归结为函数 u 的凸性的比较。它的程度可用
    -u’’/u’ 来度量。它由 Arrow (1965) 和 Pratt (1964) 所提出。
    期望效用函数的争论
    期望效用函数似乎是相当人为、相当主观的概念。一开始就受到许多批评。其中最著名的是“ Allais 悖论” (1953)。
    由此引起许多非期望效用函数的研究,涉及许多古怪的数学。但都不很成功。
    Knight 的 《风险、不确定性与利润》(1921)
    Knight 不承认“风险=不确定性”,提出“风险”是有概率分布的随机性,而“不确定性”是不可能有概率分布的随机性。
    Knight 的观点并未被普遍接受。但是这一观点成为研究方法上的区别。
    Arrow-Debreu 的不确定状态
    1954 年 Arrow 和Debreu 发表一般经济均衡的严格数学公理化证明。
    他们在处理不确定性时采用Knight 的观点。光有状态,没有概率。
    Arrow (1953) 《证券价值对于风险的最优配置的作用》
    Arrow 的文章被认为是第一篇用数学模型论证证券如何分散金融风险的研究论文。
    “华尔街的革命”

    ‘在华尔街发生的两次革命已经开创了在金融界需要研究型的数学家的专长。第一次革命是对股权基金管理的诀窍引进数量方法,它开始于 Harry Markowitz 在 1952 年发表的博士论文《证券组合选择》。第二次金融中的革命开始于 1973 年 Fisher Black 和 Myron Scholes (请教了Robert Merton)发表对期权定价问题的解答。Black-Scholes 公式给金融行业带来了现代鞅和随机分析的方法;这种方法使投资银行能够对无穷无尽的“衍生证券”进行生产、定价和套期保值。-’

    Markowitz 证券组合选择问题
    一个投资者同时在许多种证券上投资,那么应该如何选择各种证券的投资比例,使得投资收益最大,风险最小。
    Markowitz 把证券的收益率看作一个随机变量,而收益定义为这个随机变量的数学期望,风险则定义为这个随机变量的标准差。
    如果把各证券的投资比例看作变量,问题就归结为怎样使证券组合的收益最大、风险最小的数学规划。

    Markowitz 问题的数学形式
    Markowitz 理论的基本结论
    对每一固定收益都求出其最小风险,那么在风险-收益平面上,就可画出一条曲线,它称为组合前沿。
    在证券允许卖空的条件下,组合前沿是一条双曲线的一支;在证券不允许卖空的条件下,组合前沿是若干段双曲线段的拼接。
    组合前沿的上半部称为有效前沿。对于有效前沿上的证券组合来说,不存在收益和风险两方面都优于它的证券组合。
    风险-收益图 和 有效前沿
    风险-收益图 和 有效前沿
    沪深两市的风险收益图
    Markowitz 的基本思想
    互相关的概念

    Tobin 的二基金分离定理
    由于 Markowitz 问题是线性问题,因而两个有不同收益的解的线性组合就可生成整个组合前沿。
    这两个特殊的组合可以看成“基金”。这个结果称为二基金分离定理。它是Tobin (1958) 首先提出的。
    资本资产定价模型 (CAPM)
    资本资产定价模型 (CAPM)
    各种证券的风险-收益图
    无套利假设
    无套利假设和 B-S 期权定价理论

    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 模型和方程式
    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 公式计算软件
    用期权对冲股价风险
    合成的投资组合
    Black-Scholes-Merton 的基本思想
    “没有免费的午餐” (无套利假设)。
    无套利假设可用来为金融产品,尤其是为金融衍生产品定价。
    如果一个投资组合使所有市场风险都被对冲,那么它就相当于无风险证券 (国库券)。

    Black-Scholes-Merton 理论 的历史意义
    The Black-Scholes option pricing model established the everyday use of mathematical models as essential tools in the world of finance, both in the classroom and on the trading floor.
    无论是在教室里还是在交易大厅中,Black-Sholes 期权定价模型都作为实质性的工具,确立了数学模型在金融界的日常运用。
    历史意义 (续)
    The model offers a methodology to predict the seemingly unpredictable by using the lessons of complex mathematics and probability theory to forecast stock valuations, making it possible to successfully manage risk in the financial market.
    模型提供一种方法论,它用复杂的数学和概率论来预测看起来是不可预知的股票估值,使得有可能来成功地管理金融市场中的风险。

    历史意义 (续)
    In less than thirty years it has changed the course of economic theory and financial practice.
    在不到三十年的时间里,它已经改变了经济理论的课程和金融实践。

  • FRM学习资料十一:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

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    金融风险管理师(FRM)学习资料:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

    FRM学习资料十:金融工程和风险管理历史进程PPT讲座讲义

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    金融工程和风险管理历史进程

    什么是风险和什么是金融风险?
    风险是可能发生的危险。
    风险=不确定性。
    金融风险就是金融中可能发生的危险。
    换句话说,就是可能发生的钱财损失。
    金融风险=金融中的不确定性。
    金融风险包括市场风险,信用风险、流动性风险,营运风险等等
    什么是金融经济学?
    金融经济学与其他经济学科的主要区别就在于市场环境的不确定性。
    金融经济学主要研究不确定性市场环境下的金融商品的定价理论。
    因此,也可以说,金融经济学就是研究金融风险的理论。
    什么是金融工程和风险管理?
    “金融工程”可以说就是处理金融风险的“工程”。因此,它基本上与(金融)“风险管理”是同义词。
    金融工程的常用定义是:研究设计、开发和实施新的金融工具和金融技术。
    从风险的角度来说,金融工程是研究如何把金融风险打散,再重新组合。
    研究不确定性的数学-概率论
    直到现在为止,研究不确定性的最主要的数学学科是概率论 (其他还有:模糊数学、混沌理论等)。
    概率论几乎可以说是起源于研究“金融风险”的。那是一种简单的“金融风险”问题:赌博。
    概率论的早期历史
    Blaise Pascal (1623-1662)

    概率论的早期历史 (续)
    Jacob Bernoulli (1654-1705)

    “圣彼德堡悖论”
    1738 年发表《对机遇性赌博的分析》提出解决“圣彼德堡悖论”的“风险度量新理论”。指出用“钱的数学期望”来作为决策函数不妥。应该用“钱的函数的数学期望”。

    期望效用函数
    1944 年在巨著《对策论与经济行为》中用数学公理化方法提出期望效用函数。这是经济学中首次严格定义风险。
    用期望效用函数来刻划风险
    所谓期望效用函数是定义在一个随机变量集合上的函数,它在一个随机变量上的取值等于它作为数值函数在该随机变量上取值的数学期望。用它来判断有风险的利益,那就是比较“钱的函数的数学期望”。
    假定 (x,y,p) 表示以概率 p 获得 x, 以概率 (1-p) 获得 y 的机会,那么其期望效用函数值为 u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y).
    有风险与无风险之间的比较
    机会 (x,y,p) 与肯定得到 px+(1-p)y 之间的利益比较就是比较
    u((x,y,p))=pu(x)+(1-p)u(y) 与 u(px+(1-p)y)
    之间的大小。如果它们相等,表示对风险中性 (不在乎);一般取 <,表示对风险厌恶。取 > 表示对风险爱好。
    Arrow-Pratt 风险厌恶度量
    这就归结为函数 u 的凸性的比较。它的程度可用
    -u’/u’’ 来度量。它由 Arrow (1965) 和 Pratt (1964) 所提出。
    期望效用函数的争论
    期望效用函数似乎是相当人为、相当主观的概念。一开始就受到许多批评。其中最著名的是“ Allais 悖论” (1953)。
    由此引起许多非期望效用函数的研究,涉及许多古怪的数学。但都不很成功。
    Knight 的 《风险、不确定性与利润》(1921)
    Knight 不承认“风险=不确定性”,提出“风险”是有概率分布的随机性,而“不确定性”是不可能有概率分布的随机性。
    Knight 的观点并未被普遍接受。但是这一观点成为研究方法上的区别。
    Arrow-Debreu 的不确定状态
    1954 年 Arrow 和Debreu 发表一般经济均衡的严格数学公理化证明。
    他们在处理不确定性时采用Knight 的观点。光有状态,没有概率。
    Arrow (1953) 《证券价值对于风险的最优配置的作用》
    Arrow 的文章被认为是第一篇用数学模型论证证券如何分散金融风险的研究论文。
    “华尔街的革命”

    ‘在华尔街发生的两次革命已经开创了在金融界需要研究型的数学家的专长。第一次革命是对股权基金管理的诀窍引进数量方法,它开始于 Harry Markowitz 在 1952 年发表的博士论文《证券组合选择》。第二次金融中的革命开始于 1973 年 Fisher Black 和 Myron Scholes (请教了Robert Merton)发表对期权定价问题的解答。Black-Scholes 公式给金融行业带来了现代鞅和随机分析的方法;这种方法使投资银行能够对无穷无尽的“衍生证券”进行生产、定价和套期保值。-’

    Markowitz 证券组合选择问题
    一个投资者同时在许多种证券上投资,那么应该如何选择各种证券的投资比例,使得投资收益最大,风险最小。
    Markowitz 把证券的收益率看作一个随机变量,而收益定义为这个随机变量的数学期望,风险则定义为这个随机变量的标准差。
    如果把各证券的投资比例看作变量,问题就归结为怎样使证券组合的收益最大、风险最小的数学规划。

    Markowitz 问题的数学形式
    Markowitz 理论的基本结论
    对每一固定收益都求出其最小风险,那么在风险-收益平面上,就可画出一条曲线,它称为组合前沿。
    在证券允许卖空的条件下,组合前沿是一条双曲线的一支;在证券不允许卖空的条件下,组合前沿是若干段双曲线段的拼接。
    组合前沿的上半部称为有效前沿。对于有效前沿上的证券组合来说,不存在收益和风险两方面都优于它的证券组合。
    风险-收益图 和 有效前沿
    风险-收益图 和 有效前沿
    沪深两市的风险收益图
    Markowitz 的基本思想
    互相关的概念

    Tobin 的二基金分离定理
    由于 Markowitz 问题是线性问题,因而两个有不同收益的解的线性组合就可生成整个组合前沿。
    这两个特殊的组合可以看成“基金”。这个结果称为二基金分离定理。它是Tobin (1958) 首先提出的。
    资本资产定价模型 (CAPM)
    资本资产定价模型 (CAPM)
    各种证券的风险-收益图
    无套利假设
    无套利假设和 B-S 期权定价理论

    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 期权定价公式
    Black-Scholes 模型和方程式
    Black-Scholes期权定价公式
    Black-Scholes-Merton 的基本思想
    “没有免费的午餐” (无套利假设)。
    无套利假设可用来为金融产品,尤其是为金融衍生产品定价。
    如果一个投资组合使所有市场风险都被对冲,那么它就相当于无风险证券 (国库券)。

  • FRM学习资料十二:商业银行操作风险相关论文三篇

    FRM学习资料十二:商业银行操作风险相关论文三篇

    金融风险管理师(FRM)学习资料:商业银行操作风险相关论文三篇

    FRM学习资料十:商业银行操作风险相关论文三篇

    金融风险管理师(FRM)学习资料:商业银行操作风险相关论文三篇

    商业银行操作风险相关论文三篇,论文标题:

    商业银行操作风险计量的损失分布法研究.pdf

    损失分布法对我国银行业操作风险资本计量的实证分析.pdf

    基于损失分布模型的操作风险相关性及算法.pdf

    (总第 152期 ) Taxati on and Economy ( Serial No1152)
    经 济 纵 横
    商业银行操作风险计量的损失分布法研究
    代桂霞
    (长春税务学院 金融系 ,吉林 长春 130117)
    [摘 要 ]操作风险可以说是商业银行面临的最古老的风险 ,但目前商业银行对市场风险和信用风险
    的重视程度远远超过了操作风险 ,事实上操作风险管理可能是治理结构不善的银行最应关注和最有可能
    取得成效的领域。而操作风险的计量则是操作风险管理的基础,只有准确地对操作风险进行计量才有可
    能实施有效的风险管理。
    [关键词 ]商业银行;操作风险;风险计量
    [中图分类号 ] F830133[文献标识码 ]A[文章编号 ]1004 – 9339 (2007) 03 – 0041 – 05
    一、 操作风险的定义及基本内容
    操作风险的定义有广义和狭义之分 ,广义上的操作风险是指市场风险和信用风险以外的所有风险;而
    狭义上的操作风险则指与金融机构中运营部门相关的风险。1998年 9月 ,巴塞尔银行监督委员会首次发
    布了《操作风险管理 》 文件 ,并将操作风险正式纳入新巴塞尔协议的三大风险之中。新协议沿用英国银行
    家协会 (BBA)对操作风险的定义 ,把操作风险定义为:“ 操作风险是指由不完善或有问题的内部程序、 人
    员及系统或外部事件所造成损失的风险。 ” [ 1 ]
    这个定义包括法律风险 ,但不包括策略风险和信誉风险。事
    实上 ,银行操作风险不仅仅与银行的操作相关 ,与银行操作之外的其他领域也相关 ,如欺诈交易、 报告和会
    计体系出现问题等。
    根据新巴塞尔协议的定义 ,操作风险包含的内容很广 ,但由于对它的重要性才刚刚认识到 ,目前还没
    有一个对它统一标准的内容界定。对于商业银行操作风险包含的内容 ,目前有三个划分[ 2 ]
    :
    第一 ,是普遍认同的内容 ,几乎所有的机构都认为这些内容应当属于操作风险。包括银行清算损失、
    交易记录失误、 火灾和洪灾等意外灾害。
    第二 ,是部分认同的内容 ,只有部分金融机构认为这些内容应当属于操作风险。包括内部舞弊、 外部
    舞弊、 虚假交易、 不适当的销售技术和战略决策错误等。
    第三 ,是少数认同的观点 ,大多数金融机构不认为这些内容属于操作风险。包括市场逆转导致的损失
    和交易对手违约等。 [ 3 ]
    本文沿用大多数金融机构的意见 ,认为操作风险主要包括第一和第二部分的内容 ,对操作风险的计量
    主要针对这些风险类型。
    二、 操作风险计量的基本框架
    操作风险的计量是操作风险防范和监督的前提与基础 ,是确定资本充足水平的重要依据。目前对操
    作风险的计量方法远远不如对市场风险和信贷风险的计量方法完善。根据新巴塞尔协议的建议 ,对操作
    [收稿日期 ]2006 – 12 – 06
    [作者简介 ]代桂霞 (1965 – ) ,女 ,吉林长春人 ,长春税务学院金融系副教授。
    14风险的计量主要有三种方法:基本指标法、 标准法和高级计量法。其中高级计量法又可以分为内部衡量
    法、 损失分布法和计分卡法[ 4 ]
    ,本文探讨的操作风险计量方法就是损失分布法的一种。
    操作风险的特殊性决定了对其计量也不同于市场风险和信贷风险。首先是操作风险发生的突发性和
    不可预测性。对于市场风险 ,可以根据市场因素的变化对标的资产的价值变化进行预测;对于信贷风险 ,
    可以对目标企业的经营状况进行评估来对信贷资产的价值进行衡量。而操作风险通常是突发的 ,没有可
    以据以预测其发生的客观指标对其发生进行判断 ,就如同财产和灾害保险中的索赔事件的发生,因此具有
    更大程度的不可预测性。其次是操作风险损失的不可预测性。对于市场风险 ,可以根据市场因素变化的
    程度计算出标的资产相应的损失状况 ,而市场因素变化的范围通常是可以大致估计的;对于信贷风险 ,根
    据目标企业经营及资产状况 ,对信贷资金的回收状况可以有一个大致的评估。但操作风险发生造成的损
    失 ,不同的事件发生造成的损失是不一样的 ,即使同样的事件发生造成的损失也通常是不一样的 ,这样造
    成了操作风险损失上的不可预测性。第三是操作风险分布的不平衡性。对于市场风险 ,当市场因素变化
    时银行标的资产在不同部门、 不同分支机构的损失状况是基本相同的。而操作风险在不同的部门、 不同的
    分支机构中分布是不同的 ,在业务规模大、 交易量大、 结构变化迅速的业务领域操作风险的损失也较大。
    由于操作风险的这些特性 ,对它直接进行计量具有很大的困难 ,因此在对操作风险计量的时候首先根
    据操作风险的内容将操作风险划分为两个部分:低频高冲击事件风险和高频低冲击事件风险。所谓高频
    低冲击事件风险是指发生概率比较高 ,发生时损失比较小 ,在经营过程中经常会发生的事件给银行带来的
    风险。对于这一类风险 ,可以建立比较准确的计量模型 ,并且对未来预期损失作出较为准确的估算。这一
    类风险主要是日常业务流程处理上的小错误 ,比如清算失误、 交易记录错误等。所谓低频高冲击事件风险
    是指发生的概率比较小 ,很难对它准确预期 ,一旦发生就会对银行造成很大损失的事件发生给银行带来的
    风险。对于这一类风险 ,属于一种极端的情况 ,通常并不会发生 ,因此对它的测度要采用情景分析的方法。
    这类风险主要是导致损失较高的自然灾害、 大规模舞弊等。对待不同特性的风险类型需要采用不同的计
    量方法对其计量 ,最后将风险资产的数额加总获得银行面临的全部操作风险的度量。这个过程如图 1所
    示。
    三、 商业银行操作风险的损失分布法计量
    根据前面论述的风险计量框架 ,本文分别对低频高冲击事件风险和高频低冲击事件风险进行计量 ,并
    在此基础上获得对整体操作风险的计量。
    1 .高频低冲击事件风险计量
    高频低冲击事件风险是商业银行在日常操作中不可避免的程序性失误 ,对于这一类风险的防范除了
    监管和内部控制外最重要的是银行事先预备一定数量的准备金 ,采用风险承受的策略 ,也就是新巴塞尔协
    议对资本充足率的要求。同风险防范的策略相对应 ,对这一部分风险的计量也主要是测量在给定置信区
    间和持有期间上、 在正常经营条件下银行资产可能遭受的最可能损失数额。为了叙述方便 ,本文引入以下
    符号:设分析区间为 [ 0, T] ,有 n个离散点 ,分别为 1, 2, 3, -, n;记银行某业务部门在该期间发生的高频
    低冲击事件损失为随机变量 x, n个样本点的值分别为 x 1 , x 2 , x 3 , -, xn。
    (1)平均损失程度的度量
    损失程度可以用最大损失量或平均损失量计量。由于最大损失量偶然性较大 ,使用平均损失量能够
    更好代表操作风险损失的大致水平 ,故本文采用平均损失量计量损失程度。
    首先需要计量银行在计量期间内发生的损失序列的平均值与损失发生频率 ,二者的乘积构成银行操
    作风险损失的期望损失值的度量。用ρ 2 (p)表示损失序列均值 ,有:

  • 2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet(一)(二)

    2010年金融风险管理师(FRM)考试FRM qucksheet(一)(二)

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  • FRM学习资料十三:2010串讲讲义-投资信用操作(风险管理)PDF文

    FRM学习资料十三:2010串讲讲义-投资信用操作(风险管理、投资管理)PDF文档

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    Risk Management and Investment Management
    2010 Autumn
    Part I: Foundations of Risk Management
    风险管理的基础的重点在于投资组合风险与报酬的计算、CAPM/APT 的应用,
    以及各种绩效指标的计算。
    一、为何需要风险管理
    (一)风险的来源:风险代表对于资产价格与盈余的不确定性。风险可包括企业风
    险(business risk)与财务风险(financial risk)。由于企业决策与企业环境的变迁
    导致企业每日的营业活动产生不确定者,称为企业风险。因为市场风险因
    子变化,导致企业手上持有的金融商品/衍生品价格发生未预期变化者,称
    为财务风险。
    (二)极端的市场变化:过去几十年中,风险管理产业出现了几个重大的事件:
    Year Event
    1971 fixed exchange rate system break down
    1973 shocks to price of oil, high inflation, and volatile interest rate
    1987 Black Monday, 23% of decline in U.S. stock prices
    1989 Japanese

    (四)风险的型态:风险可以包括市场风险、流动性风险、信用风险与操作风险等。
    (1) 市场风险:市场风险可以用不同的风险类别来说明:
    Absolute risk versus relative risk:绝对风险代表资产的绝对变异、而相对
    风险代表资产相对于指标(benchmark)的tracking error。
    Directional risks versus non-directional risks:由于经济与财务变量的变化
    导致资产价值产生线性暴险者,称为directional risk。产生非线性暴
    险者则称为non-directional risk。
    Basis risk:现货部位与避险工具的价值波动不一致的风险。
    Volatility risk:由于风险因子的波动度改变,导致资产价值产生变化者
    称之。
    (2) 流动性风险:流动性风险可以分成资产流动性风险asset-liquidity risk 与
    融资流动性风险funding liquidity risk 两种。资产流动性风险来自于资产
    变现价格不足的问题,而融资流动性风险则来自于金融机构无法取得额
    外融资来清偿金融机构的负债的风险。
    (3) 信用风险:当信用事件发生时,信用事件的大小取决于信用暴险值、与
    回收率的高低。信用风险包括信用事件credit event、主权风险sovereign
    risk、与清算风险settlement risk 三种。
    (4) 操作风险:操作风险与信用风险是相关的。一项交易操作失败可能引发
    市场风险与信用风险。例如:银行在未了解衍生品的风险与报酬型态下
    即买入与卖出衍生品,可能遭致极大的损失。此一损失可能由于标的资
    产价值下跌所致(市场风险)、也可能由于交易对手违约(信用风险)所致。
    一般来说,操作风险可以包括模型风险model risk、人员风险People
    risk 与法律风险legal risk 等。
    (五)透过风险管理创造公司价值
    透过风险管理可以降低潜在财务危机与破产成本、可降低课税所得的不确定
    性、可降低加权平均资金成本、可降低可分散风险、可增进管理者的诱因、
    可降低大量举债的可能性、也可降低信息不对称的现象。
    (1) 降低潜在财务危机与破产成本:在风险管理模型下,可降低公司发生财
    务危

    (六) 资本资产订价模式
    1. 投资报酬的概率分布
    一般我们皆假设市场是完美的(perfect market)。完美市场包括下列几个
    特性:
     市场不存在交易成本
     投资人握有相同信息 (不存在信息不对称)
     没有税负
     买进/卖出资产没有任何限制 (放空是允许的)
     个人买进/卖出资产不影响资产的市场价格 (市场是完全竞争,每个
    人都是价格接受者)。如此,我们可以只需要了解资产的风险与报酬,
    即可进行后续的分析

  • FRM学习资料十三:2010强化训练串讲讲义-定量分析PDF文档

    FRM学习资料十三:2010强化训练串讲讲义-定量分析PDF文档

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    Level I
    – 定量分析(1/3) (1.5h) -. -..-..-..-. 1
    – 定量分析(2/3) (1h)-.. -. -. 21
    – 定量分析(3/3) (1h)…-.-..-. 34
    – 金融市场和产品(1/3) (1.5h)-. -..-…………….-. 48
    – 金融市场和产品(2/3) (1h)-. -.-..-. 66
    – 金融市场和产品(3/3) (1h)-.. -..-. 81
    – 定价和风险模型(1/3) (1.5h)-. -..-.-. 97
    – 定价和风险模型(2/3) (1h)-…-..-. 115
    – 定价和风险模型(3/3) (1h)-. -. 129
    Level II
    – 市场风险监测与管理(1/3)(1.5h).-.-. -. 137
    – 市场风险监测与管理(2/3)(1.5h)..-……. -.-. 158
    – 市场风险监测与管理(3/3)(1h).-.-.-. 182

    概率论基本概念
    – 随机变量
    – 概率分布函数
    – 期望值,方差
    统计基本概念
    – 假设检验
    条件概率和贝叶斯定理
    练习题

    Probability distributions
    – Normal distribution
    Mean, standard derivation
    Quantile
    – Bernoulli Distribution
    – Binomial Distribution
    – Poisson Distribution
    – Skewness & Kurtosis
    Hypothesis testing
    – Meaning
    – Type I and Type II errors

    定量分析(2/3)
    FRM培训系列讲座

    统计基础
    – 回归分析
    – 重要公式和术语
    随机过程基础知识
    – 维纳过程
    – 伊藤过程
    – 几何布朗运动(GBM)
    – 模拟期权收益
    伊藤引理

    1. 蒙特卡洛模拟是通过对随机变量进行抽样计算统计量的一种计算方法。在一
    定的分布假设下,我们可以对随机变量进行抽样来达到风险管理的目的。
    2. 蒙特卡洛模拟的步骤:
    – 定义可能输入值的区域
    – 产生随机输入值
    – 利用随机输入值进行确定型的计算
    – 对结果进行汇总来求得最终的统计结果
    3. 金融分析员可以采用蒙特卡洛模拟来构造概率随机模型,而其他传统模型往
    往是静止和具有确定性的

    对于尾部小概率事件的定量化有较好的理论根据
    当置信程度较高时,极值理论可以用来估计VaR
    由极端的尾部实证数据得出了较为平滑的曲线
    关于均值的统计可以由中心极限定理来得出,关于尾部的统
    计可以由极值理论来得出
    极值理论的参数可能非常不稳定,应用极值理论是会有相当
    大的模型风险

    看涨回望期权在时间T的回报为ST – Smin
    允许期权持有者以期权期限内的资产最低价格买入资产
    看跌回望期权在时间T的回报为Smax- ST
    允许期权持有者以期权期限内的资产最高价格卖出资产

  • FRM考前视频培训班文字资料-1 Market Risk Review.pdf下载

    FRM考前视频培训班文字资料-1 Market Risk Review.pdf下载
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  • FRM考前视频培训班资料第二部分 – Credit Risk Review.pdf下载

    FRM考前视频培训班资料下载 2. Credit Risk Review.pdf

  • FRM考前视频培训班资料第三部分 – Operational Risk Review.pdf

    FRM考前视频培训班资料下载 3.Operational Risk Review.pdf